전체 엔터프라이즈 데이터 백업 및 복구를위한 규모와 완전성에 대한 사례 연구 인 HP Data Protector

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W 워싱턴 DC에서 개최 된 HP Software Universe 2010 Conference에서 여러분에게 오는 특별한 BriefingsDirect podcast 시리즈를 만나보십시오. 2010 년 6 월 14 일, HP는 고객, 파트너 및 개발자로 이루어진 에코 시스템 전반에 걸쳐 뉴스를 제작하는 주요 엔터프라이즈 소프트웨어 및 솔루션 동향 및 혁신에 대해 살펴볼 예정입니다.

이 실시간 대화의 주제는 엔터프라이즈 라이브 데이터, 응용 프로그램 및 시스템의 포괄적이고 포괄적 인 백업을 수행하는 데 따른 어려움과 진전에 중점을 둡니다. HP Data Protector가 HP의 차세대 데이터 센터에서 주당 페타 바이트 저장 용량을 관리하고 보호하는 방법을 살펴 보겠습니다.

HP의 지속적인 경험에 대한 사례 연구는 기업이 스토리지 및 백업 노력을 어떻게 통합하여 대응 및 복구 시간을 개선하고 총 비용을 절감 할 수 있는지에 대해 조명합니다.

고성능 엔터프라이즈 급 스토리지 및 안정적인 백업에 대한 자세한 내용은 HP IT 조직의 기술 아키텍트 인 Lowell Dale을 환영합니다. 인터뷰는 Interarbor Solutions의 수석 애널리스트 인 Dana Gardner가 평가했습니다.

다음은 일부 발췌 부분입니다.

예 : 모든 사람들이 요즘 다루고있는 것 중 하나는 데이터의 증가입니다. 어쩌면 우리는 많은 기술을 발전시켜 나가고 있습니다. 즉, 백업 및 복구 측면에서 우리가 다루는 것은 매년 증가하는 데이터의 총량입니다 .

우리가 실행하고있는 것들 중 일부는 통합의 효과입니다. 예를 들어, 점점 더 커지고있는 데이터베이스를 백업하려고합니다. 통합하는 일부 응용 프로그램 및 서버는 백업 및 복구와 같은 일부 서비스에 대한 더 많은 도전 과제가 될 것입니다. 업계 전반에 걸쳐 매우 일반적입니다.

HP의 환경에서는 주당 약 93,000-95,000 개의 백업을 실행하고 약 4 페타 바이트의 백업 데이터와 53,000 개의 런타임 시간을 포함합니다. 이는 14 페타 바이트의 스토리지에 약 17,000 대의 서버를 백업 할 수 있습니다.

HP의 비즈니스가 실행되는 거의 모든 응용 프로그램입니다. 엔터프라이즈웨어 하우징 또는 데이터웨어 하우스이거나 hp.com과 같이 내부적으로 페이롤 또는 웹 프런트 엔드 프런트 엔드와 같은 것이면 중요하지 않습니다. 우리가 관리해야하는 모든 응용 프로그램입니다.

스토리지 기술은 두 개의 다른 팀에서 관리됩니다. 우리는 스토리지 기술을 관리하는 스토리지 중심 팀을 운영하고 있습니다. 현재 HP Surestore XP 디스크 어레이 및 EVA도 사용하고 있습니다. 우리는 그 앞에 파이버 채널 네트워크를 가지고 있습니다. 우리가 작업하는 팀에서 우리는 해당 스토리지 인프라의 데이터 백업 및 복구를 담당합니다.

우리는 HP가 제조 한 가상 라이브러리 시스템과 ESL (Enterprise System Libraries)을 사용하고 있습니다. 이는 데이터 보호 풀로 데이터를 가져 오는 두 가지 주요 저장 기술입니다.

우리가해야했던 첫 번째 작업 중 하나는 단순화되어 관리해야하는 크기와 범위로 확장 할 수있었습니다. 가능한 한 구성 및 아키텍처를 찾아서 단순화해야하므로 계속 확장 할 수 있습니다.

우리는 가상 테이프 라이브러리를 어떻게 채택했는지에 대해 단계별로 접근해야했습니다. 가상 테이프 라이브러리는 우리가 알아야 할 것이 었습니다. 가상 테이프의 유스 케이스 시나리오는 무엇입니까? 구식 기술에서 새로운 기술로 전환하고 100 % 성공하는 것은 쉽지 않습니다.

우리는 최소한의 유스 케이스로 시작했고, 조금씩 조금씩 시작했습니다. 우리는 이것이 실제로 좋은 것을 배우기 시작했습니다. 우리는 유스 케이스를 더욱 발전시켜 차세대 디자인에서 앞으로 나아갈 것입니다. 그것은 단지 하나의 예입니다.

사례 연구에 따르면 HP Data Protector Notebook Extension은 모바일 인력 확대를위한 지속적인 백업을 제공하는 방법을 보여 주며 델타 항공은 자동 품질 보증 도구를 전략적으로 사용하여 고객 셀프 서비스 응용 프로그램을 신속하게 개선하고 McKesson은 도로에서 테스트 도구를 가져 와서 시장 속도 및 고객 만족도를 향상시킵니다

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HP Data Protector 6.11은 차세대에서 실행 및 배포하는 최신 릴리스입니다. 이 릴리스의 기능 중 일부는 검사 점 복구와 관련하여 매우 유용합니다.

예를 들어, 백업이나 리소스가 실패해야한다면 우리는 자동화가 나가서 중단 한 부분부터 다시 시작하는 기능을 갖추고 있습니다. 이것은 여러면에서 우리를 도왔습니다. 백업해야하는 데이터가 많은 경우 다시 시작하지 않으려 고합니다. 다음 분 또는 다음 시간의 요구에 영향을 미치기 때문입니다.

뿐만 아니라 백업 성공률을 높이고 티켓을 줄이는데도 도움이되었습니다. 누군가가 그것을보고 빛을 비칠 수있는 티켓을 가져 오는 대신 체크 포인트 복구를 위해 몇 번 시도합니다. 많은 시도가 있은 후에 누군가가보아야 할 문제를 밝혀 낼 것입니다.

Data Protector에는 개체 복사라는 매우 강력한 기능이 있습니다. 이로써 우리는 두 가지 다른 제품이나 기술 전반에 걸쳐 데이터 보존을 유지할 수있었습니다. 그래서 객체 복사는 매우 강력했습니다.

또한 통합 백업을 수행 할 수있는 능력에 대한 몇 가지 사항이 있습니다. 과거에는 XP에서 디스크 공간을 사용하고 스플릿 미러 (split-mirror) 백업을 사용하는면에서 매우 비싼 기술을 사용했습니다. 이제 Oracle 또는 SQL에 대한 온라인 통합을 사용하고 SharePoint 및 Microsoft Exchange를 추가 할 준비를 마칩니다.

이제 우리는 이러한 데이터베이스의 온라인 백업을 수행 할 수 있습니다. 그들 중 일부는 23 테라 바이트 이상입니다. 우리는 디스크 공간을 추가하지 않고도이 작업을 수행 할 수 있으며 환경을 낮추거나 다운 타임없이 백업 할 수 있습니다. Data Protector에 도움이되는 또 다른 기능입니다.

오버 헤드 스케쥴링

VM이 증가하고 가상화의 사용 사례가 증가함에 따라 과제 중 하나는 오버 헤드 작업을 예약하는 작업입니다. 백업에서부터 바이러스 스캐닝 및 기타 등등의 색인 생성에 이르기까지 모든 생태계의 한계와 병목 현상을 파악하여 특정 오버 헤드를 실행할시기와 생산에 영향을 미치지 않는시기를 파악할 수 있습니다.

그것은 진화하는 것 중 하나입니다. 우리는 아직 없지만 데이터 보호 풀로 데이터를 가져 오는 방법을 알아 내야합니다. 가상화를 사용하면 조금 더 흥미로워집니다.

요즘 몇 주 내에 데이터 센터 전체와 같이 상당히 큰 규모의 환경을 수 개월 내에 사용할 수 있습니다. 이것은 우리를 얼마나 오래 걸릴 것인가입니다. 여기에서부터 진행되는 프로세스는 백업 정책 및 일정 설정을 용이하게하는 방향으로 나아가고 있으며 심지어 진화하고 있습니다.

지금 당장은 아이디어와 방법을 자동화하여 서버를 플러그인 할 때 기본적으로 자체 구성을 수행합니다. 우리는 아직 거기에 없지만 우리는 그것을보고 있습니다. 우리가 개선 한 사항 중 일부는 신속하게 구축 한 다음 구성을 돌아서 설정하는 방식입니다. 비즈니스 요구 사항이 백업 요구, 스토리지 요구 및 네트워크 요구로 변환되어 변환되기 때문입니다. 우리는 그 전면에 대해 상당히 개선했습니다.

백업 성공률을 높일 수 있다는 것이 중요합니다. 우리가 아키텍처와 제품으로 수행 한 작업 중 일부는 프로세스 백업을위한 다양한 방법으로 백업 성공률을 높이는 데 도움이되었습니다.

우리가 도울 수 있었던 또 다른 일은 지금까지 없었던 팀이 생겼다는 것입니다. 단지 분석에 초점을 맞추고 사건이 발생하기 전에 사건을 조사하는 것입니다.

진화하는 기술과 클라우드 컴퓨팅과 관련된 몇 가지 사항으로 인해 하루가 다하면 다운 타임, 데이터 손실, 논리적 손상 또는 비즈니스 자산을 위험에 빠뜨릴 수있는 사항을 완화해야합니다.

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 오늘날 첨단 기술 기반의 백업 기술을 사용하여 데이터를 데이터 보호 풀로 복사해야합니다. 그 데이터를 얻으려는 시도는 여전히 똑같습니다. 예를 들어 이러한 신기술을 따라 잡을만한 것이 있다면 데이터 보호에 조금 다르게 접근하여로드를 분산시켜 다소 투명하게 보일 수 있습니다.

우리가 볼 필요가 있고 업계에서 볼 수있는 것들 중 일부는 부하 관리와 서로 다른 유형의 기술로 인한 부하가 서로 어떻게 대화 하는지를 나타냅니다. 이전에 가상화에 대해 언급했습니다. 컨텐트 인식 및 인덱싱 기능을 갖춘 일부 도구에는 이와 관련된 오버 헤드가 있습니다.

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